Stefan Daschner war von Oktober 2018 bis Juli 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Accounting und Controlling tätig. Seine Schwerpunkte in der Lehre lagen in den Bereichen Controlling, Verrechnungspreise, Unternehmensbewertung, die Betreuung des Workshops Unternehmensbewertung sowie in der Betreuung und Durchführung verschiedener Bachelor- und Masterseminare. Im Rahmen des interkulturellen Masterstudiengangs unterstützte Herr Daschner zudem die Veranstaltung "Finanzierung und Controlling" an der Türkisch-Deutschen Universität Istanbul. Herr Daschner ist Research Affiliate der Universität Passau.
Im Rahmen seiner kumulativen Dissertation befasste sich Herr Daschner intensiv zu den Themen Vertrauen, Verhalten und Entscheidungsfindung in der Mensch-Algorithmus-Interaktion geforscht. Seine Arbeit konzentrierte sich darauf, die Einflussfaktoren auf das Vertrauen und Verhalten bei der Nutzung von Entscheidungssystemen zu identifizieren und ihre Wirkung auf die Entscheidungsqualität zu analysieren. Herr Daschner hat überdies die potentiellen Risiken eines übermäßigen Vertrauens in algorithmische Empfehlungen untersucht und Empfehlungen für eine angemessene Gestaltung von Prognoseprogrammen erarbeitet. Seine weiteren Projekte beschäftigen sich mit der Wirkung von Informationsrepräsentation auf die Entscheidungsgüte sowie dem Phänomen von Overtrust und der Kalibrierung von individuellem Vertrauen in Entscheidungsunterstützungssysteme. Ein Beitrag wurde bereits in einer angesehenen internationalen Fachzeitschrift publiziert.
Daschner, S., & Obermaier, R. (2022). Algorithm aversion? On the influence of advice accuracy on trust in algorithmic advice. Journal of Decision Systems, 31(sup1), 77-97.
Experimentalforschung
Künstliche Intelligenz im Controlling
