Stephan Geschwind ist Doktorand am Lehrstuhl für Volkswirtschaftstheorie und Mitglied des interdisziplinären Forschungsteams im Projekt DeepWrite. Er hat einen Masterabschluss in International Economics and Business von der Universität Passau sowie einen Bachelor in Internationalen Beziehungen von der Technischen Universität Dresden. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Verhaltensökonomik, insbesondere mit Fokus auf Konfliktforschung, Nachhaltigkeit und kollektives Handeln. Im Rahmen von DeepWrite untersucht er zudem, wie Künstliche Intelligenz das Lehren und Lernen von Schreib- und Argumentationskompetenzen in der Hochschullehre unterstützen kann.
Zubaer, A.A., Granitzer, M., Geschwind, S., Graf Lambsdorff, J., Voss, D. GPT-4 shows comparable performance to human examiners in ranking open-text answers. Sci Rep 15, 35045 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-21572-8
Zubaer, A.A., Geschwind, S., Voss, D., Wendlinger, L., Graf Lambsdorff, J., Granitzer, M., Mitrovic, J. Comparative Study of Language Models and Prompt Paradigms in Short Answer Grading. 2025 IEEE 37th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Athens, Greece (2025). doi: 10.1109/ICTAI66417.2025.00049
Geschwind, Stephan, and Johann Graf Lambsdorff. Does scarcity induce hostility? An experimental investigation of common-pool resources. Ecological Economics 227 (2025): 108388. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2024.108388
Geschwind, Stephan, and Felix Roesel. Taxation under direct democracy. Journal of Economic Behavior & Organization 200 (2022): 536-554. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.06.005
