Stud.IP-Veranstaltungsnummer: | 39915 (VL) + 39916 (UE) |
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Prüfungsnummer: | 262503 |
Modulgruppe: | Master Artificial Intelligence Engineering Master Wirtschaftsinformatik Master Business Administration
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SWS: | 4 (Vorlesung + Übung) |
Zeitdauer des Moduls: | 1 Semester |
Turnus: | Jedes Wintersemester |
Prüfungsleistung: | Gemischt, bestehend aus theoretischer Prüfung und Projektarbeit(en) |
ECTS: | 5 |
Programmierkenntnisse und Kenntnisse über quantitative Methoden sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. Motivierte Studierende haben mit den Grundlagenkenntnissen des Bachelorstudiums alle Voraussetzungen, den Kurs erfolgreich zu absolvieren.
Bei Nichtbestehen können alle Veranstaltungen gemäß § 6 der Fachstudien- und -prüfungsordnung wiederholt werden.
Die Methoden des Deep Learnings und der Textanalyse wurden ursprünglich für den Einsatz in anderen wissenschaftlichen Disziplinen, wie der Bilderkennung oder beispielsweise der Verwendung von Chatbots, entwickelt. Dennoch lassen immer mehr aktuelle Anwendungen und Publikationen auf großes Potential dieser Methoden für den Wirtschaftsbereich rückschließen. Ziel des Kurses ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise der im Kurs behandelten Methoden zu erlangen und deren Anwendungsmöglichkeiten im wirtschaftswissenschaftlichen Umfeld zu identifizieren und zu erfahren.