Prof. Dr. Ralf Kellner ist Inhaber des Lehrstuhls Financial Data Analytics. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Regensburg und wurde an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg zum Dr. rer. pol. promoviert. Im Anschluss arbeitete Professor Kellner als Risikomanager bei der Munich Re, kehrte im Jahr 2014 jedoch an die Universität Regensburg zurück, wo er als Akademischer Rat am Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement tätig war und sich habilitierte. Anschließend hatte Professor Kellner die Professur für Quantitative Methoden und Statistik an der Universtät des Saarlandes inne.
Er hat in den letzten Jahren mehrfach wissenschaftliche Artikel in international anerkannten Fachzeitschriften publiziert. Thematisch liegen die Forschungsinteressen im Schnittbereich der Wirtschaftswissenschaften und Data Science.
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More than a Bot? The Impact of Disclosing Human Involvement on Customer Interactions with Hybrid Service Agents (2023)
Information Systems Research, with U. Gnewuch, S. Morana, O. Hinz, R. Kellner, AI. Mädche (accepted)
Opening the Black Box – Quantile Neural Networks for Loss Given Default Prediction (2022), with M. Nagl and D. Rösch, in: Journal of Banking & Finance
(online: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378426621002855)
