Computergestützte Statistik - Einführung in R
35620 Vorlesung: Computergestützte Statistik - Einführung in R (SoSe 20)
Lehrende
Zeiten
Termine am Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032Ort
(WIWI) R 032: Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00, (WIWI) CR 031/032: Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00Erster Termin
Mo., 24.08.2020 08:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032ECTS
3SWS
2
Beschreibung
Zentraler Gegenstand ist die Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm R. Dies umfasst neben der Vermittlung von programmiertechnischen Grundlagen (Objekte, Funktionen, Schleifen, etc.) auch eine Einführung in die statistische Datenanalyse (Erstellen hilfreicher Tabellen und Graphiken, deskriptive Analysen, Modellschätzungen).Heimateinrichtung
Lehreinheit für Computergestützte Statistik und MathematikBeteiligte Einrichtungen
Anrechenbarkeit
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Economics (ECON) > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Daten- und Wissensmanagement > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Economics > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Wirtschaftsinformatik > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R
Fakultät für Informatik und Mathematik > Migrierte Studiengänge im Campusportal (Zuordnung nun im Modulverzeichnis) > Bachelor Informatik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Migrierte Studiengänge im Campusportal (Zuordnung nun im Modulverzeichnis) > Bachelor Internet Computing
Fakultät für Informatik und Mathematik > Migrierte Studiengänge im Campusportal (Zuordnung nun im Modulverzeichnis) > Bachelor Mobile und Eingebettete Systeme
Fakultät für Informatik und Mathematik > Migrierte Studiengänge im Campusportal (Zuordnung nun im Modulverzeichnis) > Bachelorstudiengang Mathematik
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse in Statistik.Lernorganisation
Geleitete Computerübungen; Vertiefung durch Übungs-aufgaben, die selbständig in R bearbeitet werden.Leistungsnachweis
Schriftliche Klausur (60 Minuten) ca. 2-3 Wochen nach Kursende. Termin wird im Kurs festgelegt. Bei bestandener Abschluss-Klausur werden die R-Grundlagenkenntnisse auch mittels eines Zertifikats bescheinigt.Literatur
- Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer.
- Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer.
- Field, A. & Miles, J. & Field, Z. (2012), Discovering Statistics using R, SAGE.
- Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South Western.