Herzlich Willkommen auf den Seiten der Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik.
Die Lehreinheit wird seit dem Sommesemester 2019 von Prof. Dr. Joachim Schnurbus geleitet. Sie arbeitet eng mit dem Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics zusammen und bietet ein breites Spektrum an Veranstaltungen aus den Bereichen Statistik und Ökonometrie an.
Alle wichtigen Informationen zum Lehrangebot sowie zu Ansprechpartnern und Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf den folgenden Seiten.
Seit Dienstag, 14.10.2025 ist die Anmeldung über Stud.IP LV Nr. 35444 zur Prüfungseinsichtnahme möglich, weitere Details finden Sie in dieser Übersicht sowie direkt in der Veranstaltung.
Die Einsichtnahme findet im Zeitraum vom 17.11. bis 20.11.2025 statt.
Kurzfristig notwendige Änderungen im Ablauf sind aufgrund aktueller Entwicklungen jederzeit möglich, wir werden Sie ggf. über entsprechende Ankündigung in Stud.IP auf dem Laufenden halten und bitten Sie daher auch, nur bei absoluter Notwendigkeit eine Prüfungseinsicht zu beantragen.
Fritsch, M., Haupt, H., and J. Schnurbus (2024 - forthcoming), Efficiency of poll-based multiperiod forecasting systems for German state elections. International Journal of Forecasting, https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2024.04.008.
Fritsch, M., Pua, A., and J. Schnurbus (2024 - forthcoming), Teaching Advanced Topics in Econometrics using Introductory Textbooks: The Case of Dynamic Panel Data Methods. International Review of Economics Education, https://doi.org/10.1016/j.iree.2024.100297.
Müller, E.F., Schnurbus, J. (2023). Heeding the Call of Science: What Leads PhD Graduates to Pursue an Academic Career? Academy of Management Learning & Education, 22, 681-701, https://doi.org/10.5465/amle.2021.0216.
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