Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
Herzlich Willkommen auf den Seiten der Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik.
Die Lehreinheit wird seit dem Sommesemester 2019 von Dr. Joachim Schnurbus geleitet. Sie arbeitet eng mit dem Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics zusammen und bietet ein breites Spektrum an Veranstaltungen aus den Bereichen Statistik und Ökonometrie an.
Alle wichtigen Informationen zum Lehrangebot sowie zu Ansprechpartnern und Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf den folgenden Seiten.
im Wintersemester 2021/22
Für Ihre Planungen finden Sie hier den aktuellen Überblick zu den für die Prüfungen und deren Formate vorgesehenen Terminen des Lehrstuhls für Statistik und Data Analytics sowie der Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik.
Zu allen weiteren zentral organisierten Prüfungen finden Sie die Informationen direkt auf der Homepage des Prüfungssekretariats.
| Titel | PNr | Termin | Format | Raum | |
| Computergestützte Statistik - Einführung in R | BA | 212119 | Mi, 02.02.2022, 16:15 - 17:30 | Häusliche Leistungsfeststellung (60 Min.) | Stud.IP 35620 |
| Einführung in die Ökonometrie (Wiederholer) | BA | 212109 | Mo, 31.01.2022, 14:00-18:00 | Mündlich | Zoom |
| Einführung in die Zeitreihenanalyse | BA | 212107 | Do, 10.02.2022, 12.00 - 14.00 | Präsenzklausur (60 Min.) | WiWi SR 027 |
| Computational Statistics - Regression in R | MA | 261170 | Di, 08.02.2022, 12:15 -13:30 | Performance Assessment at home (60 Min.) | Stud.IP 35621 |
| Computational Statistics - Statistical Learning in R | MA | 261001 | Di, 01.02.2022, 12:15 - 13:30 | Performance Assessment at home (60 Min.) | Stud.IP 35622 |
| Econometric Methods | MA | 261120 | Mo, 07.02.2022, 12:00 - 14:00 | Präsenzklausur (60 Min.) | PHIL HS 1 |
| Fundamentals of Business Analytics | MA | 261003 | Automatisch via Ilias | ||
| Multivariate Verfahren | MA | 201504 | Mo, 14.02.2022, | Präsenzklausur (90 Min.) | AM HS 9 |
| Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler | BA | 210101 | Mi, 23.02.2022 | Präsenzklausur (120 Min.); 1 bis 2 Kohorten | |
| Statistik für Wirtschaftswissenschaftler (WH) | BA | 250601 | Do, 24.02.2022 | Präsenzklausur (120 Min.) |
Die Einsichtnahme in die dezentral organisierten Prüfungen des Sommersemesters 2021 von Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics und Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik kann bis zum 01.11.2021 beantragt werden.
Senden Sie hierzu (falls noch nicht geschehen) eine E-Mail an joachim.schnurbus@uni-passau.de und geben Sie Ihren vollständigen Namen, Ihr Geburstdatum und Ihre Matrikelnummer sowie für welche der folgenden Prüfungen Sie Einsichtnahme beantragen:
- Einführung in die Ökonometrie
- CS - Einführung in R
- CS - Regression in R
- CS - Statistical Learning in R
- Multivariate Verfahren
- Paneldatenanalyse
Fritsch M., Pua A. A. Y. and J. Schnurbus [to appear]
pdynmc: A Package for Estimating Linear Dynamic Panel Data Models Based on Nonlinear Moment Conditions;
The R Journal
office.statistik@uni-passau.de
Besucheradresse:
Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Universität Passau
Innstraße 27, Räume 313, 314
Dr-Hans-Kapfinger-Straße 14B, Raum HK14b 220
94032 Passau
Postanschrift:
Universität Passau
Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
94030 Passau
Paketanschrift:
Universität Passau
Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik
Innstraße 27
94032 Passau
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