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AOM 86th Annual Meeting

Ein Rückblick auf die diesjährige AOM-Konferenz in Philadelphia! Begegnungen, großartige Vorträge, Treffen und Austausch – es hat sich gelohnt. Hier einige Highlights unserer Lehrstuhlbeiträge:

| Lesedauer: 2 Min.

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1) Workshop: "New Frontiers on Open Source"

Carolin Häussler war Teil eines hochkarätigen Panels:

Im Workshop wurde aktuelle Forschung zu Open-Source-Software präsentiert und diskutiert. Carolin Häussler stellt aktuelle Forschung zu Open Source KI-Modellen (mit Fabian Fleischmann) vor. Besten Dank an die Organisatoren Frank Nagle, Tony W. Tong, Matteo Devigili und Manuel Hoffmann!

2) Workshop: "Unleashing 21st Century Technologies: Policy and Management in Life Sciences"

Dieser Workshop brachte Forschende zusammen, die an der Schnittstelle von Wissenschaftspolitik und Technologiestrategie arbeiten. Mit dabei ein aktuelles Projekt des Lehrstuhls, ob „Open Science“ tatsächlich kollaborative Aktivitäten fördert. Sam Zyontz (Boston University) stellte die gemeinsame Studie mit Carolin Häussler vor. Ein herzliches Dankeschön an Florenta Teodoridis (USC Marshall) für die sehr hilfreichen Kommentare – wir werden das Paper damit auf die nächste Stufe heben.

Danke auch an Kevin Chandra (Boston University) für die Organisation des Workshops sowie an die weiteren Vortragenden und Kommentator:innen im Panel:

Es war eine großartige Session, um den Beitrag des Papers weiter zu schärfen – vielen Dank für das konstruktive Engagement!

3) Digitale Plattform-Ökosysteme: Drei Vorträge von Robin Nowak

Robin Nowak war auf der Konferenz vielseitig im Einsatz und stellte drei Arbeiten zu digitalen Plattform-Ökosystemen vor – von der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI über Plattform-Governance bis hin zu den Auswirkungen generativer KI auf Wissensarbeit:

Workshop: "Human-AI Collaboration in Science"

"AI-Based Measurement of Innovation: Mapping Expert Insight into Large Language Model Applications" entstand in Zusammenarbeit mit Carolin Häussler und Patrick Figge und untersucht, wie sich Anwendungen großer Sprachmodelle nutzen lassen, um Experteneinschätzungen bei der Messung von Innovation abzubilden.

Symposium: "Organizing Incumbents’ Responses to Big Tech"

"Opt-in to Innovation? The Effects of Apple’s App Tracking Transparency Policy on Complementor Innovation" entstand in Zusammenarbeit mit Patrick Figge (Universität der Bundeswehr München) und Rebecca Janßen (ZEW Mannheim) und untersucht, wie die Änderung von Apples Plattformrichtlinie die Innovationsanreize für Komplementäranbieter verändert hat.

Session: "GenAI, LLMs & Knowledge Work"

"How Generative AI Reshapes (Collective) Problem Solving" entstand in Zusammenarbeit mit Julian Just (Universität Innsbruck) und beleuchtet, wie generative KI die Art und Weise verändert, wie Einzelpersonen und Teams P

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