Computational Statistics - Introduction to R

Course held in German

35620 Vorlesung: Computergestützte Statistik - Einführung in R (SoSe 20)

Lecturers/instructors

Course times

Termine am Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032

Course venue

(WIWI) R 032: Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00, (WIWI) CR 031/032: Montag. 24.08.20 - Donnerstag. 27.08.20 08:00 - 16:00

Start date

Mo., 24.08.2020 08:00 - 16:00 Uhr, Ort: (WIWI) R 032, (WIWI) CR 031/032

ECTS credits

Teaching contact hours per week

Description

Zentraler Gegenstand ist die Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm R. Dies umfasst neben der Vermittlung von programmiertechnischen Grundlagen (Objekte, Funktionen, Schleifen, etc.) auch eine Einführung in die statistische Datenanalyse (Erstellen hilfreicher Tabellen und Graphiken, deskriptive Analysen, Modellschätzungen).

Home institution

Lehreinheit für Computergestützte Statistik und Mathematik

Involved Institutions

Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics

Credit transfers

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Economics (ECON) > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Management, Innovation, Marketing > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Daten- und Wissensmanagement > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Economics > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2014 > Gesamtkonto BA BAE > Wirtschaftsinformatik > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Alte Zuordnungen (bis WS 2022/23) > Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Wirtschaftsinformatik > Studien- und Prüfungsordnung > Version WS 2015 > Gesamtkonto BA BC > Schwerpunktnote > Accounting, Finance and Taxation > 212119 | Computergestützte Statistik - Einführung in R

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Informatik

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Internet Computing

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelor Mobile und Eingebettete Systeme

Fakultät für Informatik und Mathematik > Studiengänge > Bachelorstudiengang Mathematik

Pre-requisites

Grundlegende Kenntnisse in Statistik.

Mode of study

Geleitete Computerübungen; Vertiefung durch Übungs-aufgaben, die selbständig in R bearbeitet werden.

Assessments

Schriftliche Klausur (60 Minuten) ca. 2-3 Wochen nach Kursende. Termin wird im Kurs festgelegt. Bei bestandener Abschluss-Klausur werden die R-Grundlagenkenntnisse auch mittels eines Zertifikats bescheinigt.

Indicative reading list

Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer.
Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer.
Field, A. & Miles, J. & Field, Z. (2012), Discovering Statistics using R, SAGE.
Wooldridge, J. (2013), Introductory Econometrics, 5A., South Western.