Optimierungsmodelle und -algorithmen sind zu mächtigen Werkzeugen für die Entscheidungsfindung und darüber hinaus geworden. Klassische Methoden sind für den optimistischen Fall entwickelt worden, dass alle Informationen über das Entscheidungsproblem verfügbar sind.
Entscheidungen unter Ungewissheit, bei denen nur mögliche Ergebnisse ohne Wahrscheinlichkeiten bekannt sind, treten zum Beispiel natürlich auf, wenn historische Daten zur Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.
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