Deep Learning stellt eine Methodik innerhalb der künstlichen Intelligenz (KI) da. Ein junger Forscher namens Ian Goodfellow gilt als einer der vielversprechendsten Persönlichkeiten in diesem Gebiet. Ihm gelang mit der Programmierung von sogenannten GANs (Generative Adversial Networks) ein Fortschritt im Gebiet KI. Die Funktionsweise dieser schlauen Netzwerke, beziehungsweise Programme, ist relativ simpel: Das Programm versucht andere Programme zu täuschen, indem es selbst realitätsnahe Bilder erstellt, welche von den anderen Programmen für echt gehalten werden. Dabei werden die anderen Programme auch schlauer. GANS könnten in Zukunft das autonome Fahren vorantreiben und den Computern helfen, Verkehrshindernisse oder andere Objekte im Straßenverkehr besser zu erkennen. Außerdem könnten große Datenmengen für Lernprogramme von Computern erschaffen werden und müssten nicht mehr aus zum Beispiel Bildern von echten Menschen oder Orten bestehen.