Data Analysis and Digital Reporting with Python
Wichtige Informationen
| Stud.IP-Veranstaltungsnummer: | 39905 (VL) + 39906 (UE) |
| Prüfungsnummer: | 221841 |
| Modulgruppe: | DTBS: Major Management / Wahlpflichtbereich BAE: Schwerpunkt AFT BWI: Wahlpflichtmodule |
| SWS: | 4 (Vorlesung + Übung) |
| Zeitdauer des Moduls: | 1 Semester |
| Turnus: | Jedes Semester |
| Prüfungsleistung: | Projektarbeit |
| ECTS: | 5 |
Empfohlene Voraussetzungen
Keine.
Wiedeholungsmöglichkeit
Bei Nichtbestehen können alle Veranstaltungen gemäß § 6 der Fachstudien- und -prüfungsordnung wiederholt werden.
- Einführung in die Programmierung mit Python:
- Allgemeine Grundlagen: Python mit Jupyter
- Arbeiten mit Datensätzen: Pandas
- Beziehen von Finanzdaten über:
- Kommerzielle Anbieter
- APIs
- Web Scraping
- Visualisierung von Finanzdaten mit statischen und interaktiven Grafiken
- Deskriptive Analysen von Finanzdaten
- Interaktive digitale Reports mit Hilfe von Dashboards
Empfohlene Literatur
- Learn Python Programming (2018) – Romano, F., Packt Publishing Ltd.
- Web Scraping with Python (2018) - Ryan Mitchell, O'Reilly Media, Inc.
Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe und für die Datenanalyse notwendigen Konzepte der Programmiersprache Python. Mit Kenntnissen über verschiedene Kanäle des Datenbezugs können sie auf verschiedene Arten Finanzdaten automatisiert beziehen. Weiterhin lernen die Studierenden, wie sie mit Hilfe verschiedener Grafiktypen relevante und in den Daten enthaltene Informationen visualisieren. Zusammen mit deskriptiven Analysemethoden sind die Studierenden am Ende des Kurses in der Lage, Dashboards für digitale Reportingzwecke zu generieren, welche in den wirtschaftlichen Entscheidungsprozess mit einbezogen werden können.
Lehrform
- Interaktive Vorlesungen inkl. digitaler Unterlagen
- Interaktive Übungseinheiten mit eigenständiger Programmierung
Diese Seite teilen
