Brown Bag Seminar - Aktuelle Entwicklungen in Data Science
Das Brown Bag Seminar dient als Austauschplattform für das Themenfeld rund um Data Science. Es bietet Raum für konstruktive Diskussionen von ersten Forschungsideen bis hin zu bereits veröffentlichten Forschungsergebnissen und umfasst sowohl methodologische Vorträge als auch Vorträge über innovative Anwendungen quantitativer Methoden. Zu den Anwendungsbereichen gehören Wirtschaft, Finanzen, Marketing, Operations Management, Logistik und Supply Chain Management.
Die moderierten Vorträge des Brown Bag Seminars sind hauptsächlich auf die folgenden Themenbereiche ausgerichtet:
- Expertenkurse:
Eingeladene Wissenschaftler, die Experten auf ihrem Gebiet sind, werden Vorträge über die jüngsten Fortschritte der Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden halten. - Anstöße von Anwendern:
Vorträge von Praktikern über Fallstudien zur geplanten oder tatsächlichen Anwendung quantitativer Methoden. Diese Vorträge geben Einblicke in die (erwarteten) Wirkungen quantitativer Methoden in der Praxis und beleuchten die dabei auftretenden Herausforderungen und die daraus gezogenen Lehren. Sie zeigen die wichtigsten zukünftigen Forschungsrichtungen zu quantitativen Methoden aus der Sicht der Anwender auf. - Intensiv-Workshops zum Brainstorming:
Doktoranden (oder andere Workshop-Teilnehmer) stellen ihre aktuelle Forschung vor, um intensives Feedback sowie Impulse und Ideen für weitere Schritte zu sammeln.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Harry Haupt.
Vorträge im Sommersemester 2023
Termin | Raum | Sprecher | Titel |
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04/05/2023 12:00 pm - 14:00 pm | ZOOM | Dr. Matthias Soppert | Demand Management in Shared Mobility Systems |
29/06/2023 | (WIWI) Room 301 | Dr. Linette Espín-Noboa | Towards Sustainable Development Goals via algorithmic auditing and impact assessment |
06/07/2023 | (WIWI) Room 301 | Dr. Kartikey Sharma | Data-Driven Distributionally Robust Optimization over Time |
26/07/2023 | (AM) HS10 | Dr. Daniel Henderson | Semiparametric Varying Coefficient Dynamic Fixed-Effects Panel Data Models & Migration into EU |
Termin | Raum | Sprecher | Titel |
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13.05.2022 10:30 Uhr - 12:00 Uhr | (WIWI) HS 6 | Prof. Dr. Clemens Thielen | |
23.05.2022 12:00 Uhr - 13:30 Uhr | (WIWI) HS 6 | Prof. Dr. Thomas Kneib Universität Göttingen | An introduction to distributional regression |
13.06.2022 12:00 Uhr - 13:30 Uhr | (WIWI) HS 6 | Prof. Dr. Justus Arne Schwarz Universität Regensburg | Production planning with stochastic and non-stationary yield in the semiconductor industry |
11.07.2022 12:00 Uhr - 13:30 Uhr | (WIWI) HS 6 | Rico Weinreich, Julia Auer | Praxisvortrag über Draussen.de (Teilnahme am Termin per Einladung) |
25.07.2022 12:00 Uhr - 13:30 Uhr | (WIWI) HS 6 | PD Dr. Michael Scholz Technische Hochschule Deggendorf | Applied research in data science – Three examples |
Termin | Raum | Sprecher | Titel |
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10.11.2022 12:00 Uhr - 14:00 Uhr | (ITZ) Room 017 | Prof. Dr. Michel Gendreau | Crowd-shipping under Uncertainty: Models, Solution Approaches, and Compensation Issues |
24.11.2022 12:00 Uhr - 14:00 Uhr | (WIWI) Room 301 | Prof. Dr. Tobias Harks | Prediction Equilibrium for Dynamic Traffic Assignment |
15.12.2022 12:00 Uhr - 14:00 Uhr | (WIWI) Raum 301 | Prof. Dr. Daniel J. Henderson | A Complete Framework for Model-Free Difference-in-Differences |
19.01.2023 12:00 Uhr - 14:00 Uhr | ZOOM (online) | Prof. Dr. Martin Klarmann | Extracting and Eliciting Suggestions for Product Development from Online Customer Reviews |
26.01.2023 12:00 Uhr - 14:00 Uhr | (WIWI) Raum 301 | Jun.- Prof. Dr. Martin Becker | Leveraging Background Knowledge for Understanding and Modeling Complex Systems |
Termin | Sprecher | Titel |
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25.10.2021 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr | Prof. Dr. Dominik Liebl | Fast and Fair Simultaneous Confidence Bands for Functional Parameters |
13.12.2021 - 11:00 Uhr - 12:00 Uhr | PD dr Sergei Chubanov | On oracle complexity of integer programming |
10.01.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr | Prof. Dr. Florian Lemmerich Universität Passau | Subgroup discovery and exceptional model mining |
31.01.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr | Prof. Dr. Christian Schlereth WHU – Otto Beisheim School of Management | Discrete choice experiments: recent advances and why they still matter in the digital age |
24.02.2022 - 10:30 Uhr - 12:00 Uhr | Dr. Christian Tilk Johannes Gutenberg University Mainz | Operational planning with two-echelon distribution systems |
Datum | Sprecher | Titel |
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26.04.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Prof. Dr. Harry Haupt und PD Dr. Joachim Schnurbus | Almost model-free prediction of trending nonlinear seasonal series |
17.05.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Prof. Dr. Alena Otto | Optimization meets machine learning / statistics |
07.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Dr. Roland Jucknewitz AOK Bayern | Covid-19 risk factors: Statistical learning from German healthcare claims data |
21.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Prof. Dr. Maximilian Schiffer | Seeing a forest through its trees: Recent enhancements on born-again tree ensambles for interpretalble machine learning |
28.06.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Prof. Dr. rer. nat. Philipp Sibbertsen | Testing for multiple structural breaks in mulitvariate long memory time series |
19.07.2021 - 11:00 Uhr -12:30 Uhr | Prof. Dr. Simone Wies | Innovation imprinting: Why some firms beat the post-IPO innovation slump |