Lehrstuhl für Statistik
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Dr. Joachim Schnurbus

Dr. Joachim Schnurbus
Kontakt:

Dr. Joachim Schnurbus
Akademischer Beamter

Lehrstuhl für Statistik


Innstraße 27
Passau

Raum:WIWI 217
Telefon:+49(0)851/509-2563
E-Mail:Joachim.Schnurbus@uni-passau.de
Homepage:http://www.wiwi.uni-passau.de/fileadmin/dokumente/lehrstuehle/statistik/CV_JoachimSchnurbus.pdf
Sprechzeiten:Vorlesungszeit: Mo. 10-11 Uhr, sonst nach Vereinbarung.
Foto Dr. Joachim Schnurbus
Lebenslauf
Education and academic positions (detailed CV linked as Homepage):
  • Aug. 2014 - Jul. 2016: Vice equal opportunity commissioner, Faculty of Business Administration and Economics, University of Passau.
  • Sep. 2012 - present: Assistant Professor in Statistics at University of Passau.
  • Dec. 2011 - Sep. 2012: Assistant Professor in Econometrics and Statistics at Bielefeld University.
  • Aug. 2011 - Nov. 2011: Research and Teaching Assistant at Chair of Econometrics and Statistics, Bielefeld University.
  • Aug. 2006 - Jul. 2011: Doctoral Studies in Econometrics at the University of Regensburg.
  • Oct. 2000 - Mar. 2006: Study of Business Administration at the University of Regensburg.
Schwerpunkte
  • Estimation and forecasting fortime series and panel data models
  • Semi- and nonparametric estimation methods
  • Model validation
  • Simulation-based statistical methods
  • Statistical programming in R
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2017
Publikationen
  • Haupt, H., Schnurbus, J. and W. Semmler (forthcoming in Econometrics and Statistics), Estimation of grouped, time-varying convergence in economic growth.
  • Schnurbus, J., Haupt, H. and V. Meier (2017), Economic transition and growth - A replication, Journal of Applied Econometrics, 32, 1039 - 1042.
  • Haupt, H. and J. Schnurbus (2015), A nonparametric approach to modeling cross-section dependence in panel data: Smart regions in Germany, in: Stemmler, M., von Eye, A., and W. Wiedermann (ed.), Dependent Data in Social Science Research: Forms, Issues, and Methods of Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 145, 345 - 367.
  • Haupt, H. and J. Schnurbus (2014), Glättung diskreter Kovariablen bei multipler Regression, WISU, 8-9/14, 1067 - 1073.
  • J. Schnurbus (2011), Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors, Dissertation, University of Regensburg.
  • Haupt, H., Kagerer, K., and J. Schnurbus (2011), Cross-validating fit and predictive accuracy of nonlinear quantile regressions, Journal of Applied Statistics, 38, 2939-2954.
  • Haupt, H., Schnurbus, J., and R. Tschernig (2010), On Nonparametric Estimation of a Hedonic Price Function, Journal of Applied Econometrics, 5, 894 - 901.
  • Haupt, H., Schnurbus, J., and R. Tschernig (2010), Statistical validation of functional form in multiple regression using R, in: Vinod, H.D. (ed.), Advances in Social Science Research Using R, Lecture Notes in Statistics 196, 155-166, Springer, New York.

Svenia Behm

Svenia Behm
Kontakt:

Svenia Behm
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Lehrstuhl für Statistik


Innstraße 27
Passau

Raum:WIWI 218
Telefon:+49(0)851/509-2564
E-Mail:Svenia.Behm@uni-passau.de
Foto Svenia Behm
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Markus Fritsch

Markus Fritsch
Kontakt:

Markus Fritsch
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Lehrstuhl für Statistik


Innstraße 27
Passau

Raum:WIWI 302
Telefon:+49(0)851/509-2565
E-Mail:Markus.Fritsch@uni-passau.de
Sprechzeiten:Vorlesungszeit: Mi 10.00-11.00 Uhr, sonst nach Vereinbarung.
 
Lebenslauf
Academic CV:

10/2014 - present: Doctoral Student Chair of Statistics U Passau
12/2012 - 07/2014: Student Assistant Chair of Statistics U Passau
10/2012 - 08/2014: M.A. International Economics & Business U Passau
04/2011 - 08/2014: M.Sc. Business Administration U Passau
10/2007 - 03/2011: B.Sc. Business Administration & Economics U Passau and San Diego State University (CA, USA)


Internships and work as student trainee:

BMW AG, Deutsche Post AG, DZ Bank AG, Linde AG, Noerr LLP
Schwerpunkte
  • Semi- and nonparametric estimation
  • Quantile and expectile regression
  • Estimation of panel data models
  • High-dimensional settings
  • Statistical Learning
  • Applied statistics and econometrics
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2017
Publikationen
Fritsch M., Haupt H. and P.T. Ng [2016], Urban house price surfaces near a World Heritage Site: modeling conditional price and spatial heterogeneity. Regional Science and Urban Economics, 60, 260-275

Sandra Huber

Sandra Huber
Kontakt:

Sandra Huber
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Lehrstuhl für Statistik


Innstraße 27
Passau

Raum:WIWI 218
Telefon:+49(0)851/509-2564
E-Mail:Sandra.Huber@uni-passau.de
Sprechzeiten:nach Vereinbarung
Foto Sandra Huber
Lebenslauf
Jul. 2013: Wissenschaftliche Mitarbeiterin Universität Passau.
Okt. 2009 - Aug. 2014: Wissenschaftliche Hilfskraft Lehrstuhl für Statistik (Prof. Hamerle/Prof. Rösch) Universität Regensburg.
Okt. 2008 - Jun. 2013: M. Sc. Betriebswirtschaftslehre Universität Regensburg.
2008: Abitur am Gymnasium Neutraubling.
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2017

Angelika Schmid

Angelika Schmid
Kontakt:

Angelika Schmid
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Lehrstuhl für Statistik


Innstraße 27
Passau

Raum:WIWI 218
Telefon:+49(0)851/509-2564
E-Mail:Angelika.Schmid@uni-passau.de
Homepage:http://www.uni-passau.de/universitaet/fakultaeten/fakultaet-wiwi/fakultaet/lehrstuhl-ordner/statistik/lehrstuhlteam/
Sprechzeiten:Dienstag, 14.00-15.00, nur nach Absprache per Mail
Foto Angelika Schmid
Lebenslauf
2008 Abitur am Gymnasium Füssen.

2008 -13 Studium der Kulturwirtschaft und Wirtschaftswissenschaften in Passau.
2010-11 Acht Monate Auslandsstudium an der Université Laval, Québec.
seit 05/2013 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Statistik.
seit 01/2014 Doktorandin am Lehrstuhl für Statistik.

seit 10/2015 Mitglied Fakultätsrat WIWI, stellv. Sprecherin des Mittelbaukonventes.

2011 Praktikum bei Solon Management Consulting, München.
2012 Praktikum bei IBM Deutschland, Frankfurt.
seit 06/2017 Data Scientist be One Logic GmbH
Schwerpunkte
Räumliche Datenanalyse, GIS, latente Faktorenmodelle, cross-sectional correlation
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2017