Aktuelle Forschungsmitteilungen zu Publikationen, Projekten und Tagungen finden Sie auf unserer Startseite. Eine detaillierte Übersicht zu den Forschungsaktivitäten aller Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics finden Sie auf deren persönlichen Seiten.

Die Forschungsgruppe für Statistik und Data Analytics und Computergestützte
Statistik und Mathematik konzentriert sich derzeit auf die Entwicklung und Anwendung von fast modellfreien Methoden der semi- und nichtparametrischen Regression, typisch für Data Science, Data Analytics und Statistical Machine Learning. Im Mittelpunkt steht dabei die multivariate nichtlineare Regression, insbesondere Verfahren der Kern- und Spline-basierten Regression zur Schätzung von Momenten, Quantilen und Verteilungen. Im Rahmen unserer Grundlagenforschung befassen wir uns auf der Modellierungsseite mit Fragen zu Gewichtungs-, Glättungs- und Schadensfunktionen. Auf der Inferenzseite forschen wir zu asymptotischen und simulationsbasierten Methoden, insbesondere im Kontext abhängiger und heterogener datengenerierender Prozesse. Regelmäßig wenden wir Konzepte aus unserer Grundlagenforschung auf Probleme der angewandten Statistik an, aktuell unter anderem in den Bereichen Internetwirtschaft, Luftverschmutzung, Psychologie, Regionalökonomie, Marktforschung und Immobilienmärkte.

• Asymptotic theory for nonlinear regression using weighted L1 loss
• Multiple nonparametric time series regression modelling and forecasting
• Nonlinear moment conditions for dynamic fixed effect panel data models
• Modelling and forecasting of spatio-temporal patterns in air pollutants