Seminar (2) in Management Science
Seminar für das Wintersemester
Die Seminar-Themen im kommenden Wintersemester 2023/24 sind wie folgt festgelegt:
Bachelorseminar: “Exploring metaheuristic algorithms”
Masterseminar: “Advanced topics in the design and application of metaheuristic algorithms”
Die Themen unseres Bachelor- und Masterseminars für nächstes Semester sind eng miteinander verknüpft, was Potenzial für weitere interessante Diskussionen bietet.
Viele reale Planungsprobleme - von der Einsatzplanung von Robotern in der Katastrophenhilfe bis hin zur Planung komplexer digitaler Fabriken - erfordern die Unterstützung durch intelligente (programmierte) Computer. In der Praxis verwenden diese Computer in der Regel metaheuristische Algorithmen - eine leistungsstarke, universelle Methode, die auf eine breite Klasse von Optimierungsproblemen angewandt werden kann, vom Ingenieurwesen bis zur Betriebsplanung.
Die Themen dieses Seminars beleuchten verschiedene Aspekte der Anwendung sowie der wissenschaftlichen Forschung zu metaheuristischen Algorithmen. Je nach Interesse vertiefen sich die Studierenden in einen der neuesten metaheuristischen Ansätze und untersuchen, wie sie diesen auf ein interessantes Optimierungsproblem anwenden können, um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Die Studierenden können auch in eine der spannenden und relevanten, aber noch ungelösten Forschungsfragen im Bereich des Entwurfs metaheuristischer Algorithmen eintauchen, vorhandenes Wissen zusammenfassen und versuchen die wissenschaftliche Grenze mit einem eigenen Beitrag voranzutreiben. Beispiele für solche formalen Fragen sind "Wie kann man garantieren, dass ein metaheuristischer Algorithmus effizient über eine exponentielle (riesige) Anzahl vielversprechender Lösungen sucht?", "Können wir vorhersehen, bei welchen Problemtypen bestimmte Klassen von Metaheuristiken versagen / besonders gute Ergebnisse liefern?".
Die Kursteilnehmer sind eingeladen, ein tieferes Verständnis für ihr Forschungsthema (siehe Themenliste) zu erlangen, indem sie eine Seminararbeit vorbereiten und ihre Ergebnisse im Abschlussworkshop des Kurses präsentieren. Zu jedem Thema erhalten die Kursteilnehmer einige Literaturvorschläge (z. B. aktuelle Zeitschriftenartikel oder ein Buchkapitel), die als Ausgangspunkt für eine eigenständige wissenschaftliche Untersuchung dienen. Alle Themen werden in Gruppen von 2-3 Studenten bearbeitet. Je nach Präferenz der Gruppe ist es möglich, individuelle Unterthemen des gemeinsamen Gruppenthemas zu formulieren. Die Themen unseres Master- und unseres Bachelorseminars in diesem Semester sind eng miteinander verknüpft, was zusätzliches Potenzial für interessante Diskussionen bietet.
- Applications of meta-heuristics in optimization problems.
- Planning and optimization problems.
Gendreau, M., Potvin, J.-Y. (Eds.) (2010). Handbook of Metaheuristics. Springer: Berlin.
Neumann, F., Witt, C. (2010): Bioinspired Computation in Combinatorial Optimization – Algorithms and Their Computational Complexity. Springer: Berlin.
Ravindra K. Ahuja, Özlem Ergun, James B. Orlin, Abraham P. Punnen (2002): A survey of very large-scale neighborhood search techniques. Discrete Applied Mathematics,123(1), 75-102.
Bachelor:
- Interesse an quantitativen Methoden.
- Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Lehrveranstaltungen "Fundamentals of Management Science" und "Supply Chain & Operations Management" vermittelt.
- Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)
Master:
- Interesse an quantitativen Methoden.
- Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Kursen "Fundamentals of Business Analytics" und "Advanced Topics in Management Science" vermittelt.
- Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)
- Termin:
- Auftaktveranstaltung ist für den 29.06.2023 von 10:00-11:00 Uhr via Zoom angesetzt.
- Themen und Aufgaben (16. – 20. Oktober 2023) und Kick-Off:
- Vorstellung der Themen, Vorstellungsrunde, Auswahl der Themen und Gruppen
- Tipps zum Verfassen einer guten wissenschaftlichen Arbeit
- Termin:
Zwischenpräsentation (13. – 17. November 2023)
Präsentationen, Projektzeitpläne, Feedbackrunde, Tipps zur akademischen Präsentation
- Termin:
Fragestunde/Arbeitsfortschritt vorstellen (04. – 08. Dezember 2023)
Zeit für Beratung
- Termin:
Abschlusspräsentation (15. – 19. Januar 2024)
15 min. Präsentation, Peer Reviews
Abgabe der Seminararbeit: 29. Januar - 2. Februar 2024
Seminar für das Sommersemester
Die Seminar-Themen im kommenden Sommersemester 2024 sind wie folgt festgelegt:
Bachelorseminar: „Spillover Effects in Competitive Facility Location “;
Masterseminar: “Advanced Modelling and Solution Techniques for the Facility Location Problem”.
Die Themen unseres Bachelor- und Masterseminars für nächstes Semester sind eng miteinander verknüpft und bieten damit Potenzial für weitere interessante Diskussionen.
Bitte beachten Sie, dass unsere Bachelor- und Masterseminare auf Englisch abgehalten werden, und dass sowohl die Präsentationen als auch die Seminararbeit in englischer Sprache zu verfassen sind.
Die Standortanalyse (Facility location) ist einer der am besten untersuchten Bereiche des Operations Research. Im Basismodell gibt es vordefinierte Kosten für die Eröffnung einer Anlage und den Anschluss eines Kunden an eine Anlage, wobei das Ziel darin besteht, die Gesamtkosten zu minimieren. Das typische Standortproblem geht davon aus, dass der Standort entweder ein Preisnehmer oder ein Monopolist ist, so dass der Marktwettbewerb zwischen den Unternehmen vernachlässigt wird. Diese vereinfachte Annahme ist jedoch in den meisten realen Situationen nicht zutreffend, so dass die Notwendigkeit besteht, den Wettbewerb zwischen den Entscheidungsträgern einzubeziehen. In der Tat berücksichtigen wettbewerbsorientierte Standortmodelle zusätzlich die Tatsache, dass Standortentscheidungen von unabhängigen Entscheidungsträgern getroffen wurden oder werden, die anschließend um Marktanteile, Gewinnmaximierung usw. konkurrieren. Darüber hinaus sind die Zuweisung der Kunden, die von diesen Einrichtungen bedient werden, und die Beziehung dieser Einrichtungen zueinander interessante Entscheidungen, die im Rahmen des Problems berücksichtigt werden.
Die KursteilnehmerInnen sind eingeladen, ein tieferes Verständnis für ihr Forschungsthema (siehe Themenliste) zu erlangen, indem sie eine Seminararbeit vorbereiten und ihre Ergebnisse im Abschlussworkshop des Kurses präsentieren. Zu jedem Thema erhalten die KursteilnehmerInnen einige Literaturvorschläge (z. B. aktuelle Zeitschriftenartikel oder ein Buchkapitel), die als Ausgangspunkt für eine eigenständige wissenschaftliche Untersuchung dienen. Alle Themen werden in Gruppen von 2-3 Studierenden bearbeitet. Je nach Präferenz der Gruppe ist es möglich, individuelle Unterthemen des gemeinsamen Gruppenthemas zu formulieren. Für das Masterseminar sind Themen mit Programmierteil bei Interesse möglich (ein ausgewählter Online-Algorithmus soll implementiert werden). Eine Programmierarbeit ist jedoch optional und nicht zwingend, und kann durch tiefergehende theoretische Analysen ersetzt werden.
Beispielthemen Bachelor Seminar (in Englisch):
- Modelling the Cannibalization of Retail Outlets.
- Classification and Critical Assessment of the Customers’ Patronage Decision in Competitive Facility Location Problems.
- Evidence for the Synergetic Effects of Competing Facilities Co-Location on their Market Share.
Beispielthemen Master Seminar (in Englisch):
- Voronoi Diagrams and Their Applications in Facility Location Problems.
- Conditional Location Problems on Networks and in the Plane.
- Selected Heuristics for Location Models.
Eiselt, H. A., & Marianov, V. (Eds.). (2011). Foundations of Location Analysis (Vol. 155). Springer US.
doi.org/10.1007/978-1-4419-7572-0
Karakitsiou, A. (2015). Modeling Discrete Competitive Facility Location. Springer International Publishing.
doi.org/10.1007/978-3-319-21341-5
Und weitere aktuelle Publikationen.
Bachelor:
- Interesse an quantitativen Methoden.
- Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Lehrveranstaltungen "Fundamentals of Management Science" und "Supply Chain & Operations Management" vermittelt.
- Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)
Master:
- Interesse an quantitativen Methoden.
- Fähigkeit, Optimierungsmodelle zu verstehen und eigene Optimierungsmodelle aufzustellen sowie ein Grundverständnis für Algorithmen. Diese Fähigkeiten werden z.B. in den Kursen "Fundamentals of Business Analytics" und "Advanced Topics in Management Science" vermittelt.
- Fließendes Verständnis von Texten in englischer Sprache (das Seminar findet auf Englisch statt)
Die Bewerbungsfrist startet am 15. Januar 2024.
Weitere relevante Informationen bezüglich der Bewerbung werden hier später veröffentlicht.
Weitere Informationen
Englische Formvorschriften und Vorlagen für Deckblatt bzw. Inhaltsverzeichnis finden Sie auf der englischen Version der Website.
Formvorschriften zur Anfertigung von Seminararbeiten: Download Dokument (Formvorschriften zur Anfertigung von Seminararbeiten) |
Vorlage für Seminararbeiten: | Word Download (Vorlage Deckblatt und Inhaltsverzeichnis Seminararbeit) | La Tex Download (Vorlage Deckblatt und Inhaltsverzeichnis Seminararbeit) |
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