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Sind Sie daran interessiert, Ihr theoretisches Wissen aus dem Kurs Approximate Dynamic Programming (Reinforcement Learning) (vormals: Advanced Topics in Management Science) in einem praktischen Kurs im Blockformat anzuwenden? Das Praktikum bietet Ihnen die Möglichkeit, an einem eigenen Projekt zu arbeiten. Weitere Informationen zur Bewerbung und zum Zeitplan finden Sie hier. Bewerbungen sind ab sofort bis 17.10.2024 für Master-Studierende möglich. Die Auftaktveranstaltung findet am 21.10.2024 statt.

Für Master-Studierende bieten wir für dieses Sommersemester einen Praxiskurs an. In diesem Kurs lernen Sie die Implementierung von Markov-Decision-Process (MDP), Approximate Dynamic Programming und Reinforcement Learning Algorithmen. Der Kurs baut fachlich auf den Kurs 39734 Approximate Dynamic Programming (Reinforcement Learning) (vormals: Advanced Topics in Management Science) auf. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an einem eigenen Projekt in Python zu arbeiten. Bitte beachten Sie, dass die Teilnehmerzahl für diesen Kurs begrenzt ist. Weitere Informationen und das Anmeldeformular finden Sie hier.

Bewerbungen sind ab sofort bis 17.10.2024 möglich.