Lehrstuhl für Statistik
Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsdetails

Computergestützte Statistik 1
SWS:
2
Untertitel:
Einführung in R
Dozierende:
Schnurbus, Joachim, Dr., Fritsch, Markus
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beginn des Lehrevaluationszeitraums:
Beschreibung:
Zentraler Gegenstand ist die Einführung in die Arbeit mit dem Statistikprogramm R. Dies umfasst neben der Vermittlung von programmiertechnischen Grundlagen (Objekte, Funktionen, Schleifen, etc.) auch eine Einführung in die statistische Datenanalyse (Erstellen hilfreicher Tabellen und Graphiken, deskriptive Analysen, Modellschätzungen).
Ort:
(JUR) R 057: Dienstag. 18.04. - Mittwoch. 19.04. 10:00 - 18:00, Dienstag. 11.07. 12:00 - 14:00, (WIWI) R 031: Freitag. 21.04., Freitag. 16.06. - Samstag. 17.06., Freitag. 23.06. 10:00 - 18:00, Dienstag. 11.07. 12:00 - 14:00, (WIWI) R 030: Dienstag. 11.07. 12:00 - 14:00, (WIWI) R 032: Dienstag. 11.07. 12:00 - 14:00
Zeiten:
Termine am Dienstag. 18.04. - Mittwoch. 19.04., Freitag. 21.04., Freitag. 16.06. - Samstag. 17.06., Freitag. 23.06. 10:00 - 18:00, Dienstag. 11.07. 12:00 - 14:00, Ort: (WIWI) R 031, (WIWI) R 030, (WIWI) R 032
Erster Termin:Di , 18.04.2017 10:00 - 18:00, Ort: (JUR) R 057
Semester:
SS 17
Veranstaltungsnummer:
35620
TeilnehmerInnen
Interessierte finden folgende Inhalte: Pc-basierte Analyse statistischer Fragestellungen. Datenhandling, Programmierung, Auswertung und Interpretation.
Voraussetzungen:
Solide Vorkenntnisse im Bereich Statistik/Ökonometrie.
Lernorganisation:
Einzel- und Gruppenarbeit am PC
Leistungsnachweis:
Schriftliche Klausur (60 Minuten) ca. 2-3 Wochen nach Kursende. Termin wird im Kurs festgelegt.
Anrechenbar für:

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master International Economics and Business > Version 1 > Masternote > Statistische und theoretische Grundlagen > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Wirtschaftsinformatik > Version 1 > Masternote > Methoden > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > Accounting, Finance and Taxation > Vertiefung > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > Methoden > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > International Management and Marketing > Grundlagen > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > Accounting, Finance and Taxation > Grundlagen > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Grundlagen > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > International Management and Marketing > Vertiefung > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Master Business Administration > Version 1 > Masternote > Wirtschaftsinformatik / Information Systems > Vertiefung > 261100 | Computergestützte Statistik 1: Einführung in R
Fakultät für Informatik und Mathematik > Bachelorstudiengang Mathematik
ECTS-Punkte:
3
Ende des Lehrevaluationszeitraums:
Literatur:
  • Ligges, U. (2008), Programmieren mit R, Springer.
  • Kleiber, C. & A. Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer.
Hinweise zur Anrechenbarkeit:
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung:
Heimatinstitut: Lehrstuhl für Statistik
beteiligte Institute: Passauer Graduiertenzentrum
Angemeldete Teilnehmer: 92
Anzahl der Postings im Forum: 12
Anzahl der Dokumente im Downloadbereich: 20